Серверы для машинного обучения: NVIDIA, AMD и HUAWEI
Содержание
Высокопроизводительные системы для обучения нейросетей
Требования к ML-инфраструктуре
Современные серверы для машинного обучения должны обеспечивать:
- Обработку экзабайтов данных
- Поддержку распределенного обучения
- Интеграцию с TensorFlow/PyTorch
Ключевые параметры 2024:
- Производительность ≥ 1 PFLOPS (FP16)
- Память ≥ 80 ГБ на GPU
- Масштабируемость до 1000 GPU
Серверы NVIDIA для машинного обучения
Платформа NVIDIA для машинного обучения на базе DGX H100:
| Параметр | DGX H100 | HGX A100 |
|---|---|---|
| Tensor Cores | 576 | 432 |
| Память HBM3 | 94 ГБ | 80 ГБ |
| NVLink скорость | 900 ГБ/с | 600 ГБ/с |
Кластер NVIDIA DGX SuperPOD для глубокого обучения
Серверы AMD для машинного обучения
Серверы AMD на базе Instinct MI300X:
- 192 ГБ HBM3 памяти
- Поддержка ROCm 6.0
- Интеграция с PyTorch через HIP
Преимущества решений AMD:
- Стоимость TFLOPS на 25% ниже
- Открытая экосистема ПО
- PCIe 5.0 x16
Серверы HUAWEI для машинного обучения
Китайские решения на базе Atlas 900:
| Параметр | Atlas 900 | Ascend 910B |
|---|---|---|
| FP16 Производительность | 256 PFLOPS | 128 PFLOPS |
| Память | 32 ГБ HBM2 | 24 ГБ HBM2 |
| Специализация | Компьютерное зрение | NLP |
Кластер HUAWEI Atlas для задач NLP
Производительность
Тестирование ResNet-50 (изображения/сек):
| Система | FP32 | FP16 |
|---|---|---|
| NVIDIA DGX H100 | 12,500 | 28,000 |
| AMD MI300X | 9,800 | 21,500 |
| HUAWEI Atlas 900 | 7,200 | 16,800 |
Поддержка фреймворков
Ключевые технологии:
- NVIDIA: CUDA, cuDNN, TensorRT
- AMD: ROCm, MIOpen, ONNX Runtime
- HUAWEI: MindSpore, CANN
Рекомендации
Критерии выбора:
- NVIDIA: Для сложных моделей и больших данных
- AMD: Бюджетные решения с открытым стеком
- HUAWEI: Локальные проекты в Азии
Учитывайте требования к обучению моделей и размеру датасетов.
Наши предложения:
ASRock Rack 4U8G-ROME2/2T RTX A6000 A10 A40 H100 A100 L40S A30 L4
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 4U
- GPU
- H100 / A100 / A40 / A30 / A10 / L4 / L40S / RTX A6000
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- AMD EPYC 7003 / AMD EPYC 7002
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 12
- Форм фактор дисков
- 3.5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 32
- Артикул
- 4U8G-ROME2/2T
- Производитель
- ASRock Rack
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
H100
-
A100
-
A40
-
A30
-
A10
-
L40S
-
L4
-
RTX A6000
$0
шт
GIGABYTE G494-SB4-AAP2 H200
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- PCI Express
- Форм-фактор
- 4U
- GPU
- H200
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- Intel Xeon 6
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 12
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 32
- Производитель
- GIGABYTE
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
H200 NVL
$0
шт
Supermicro SYS-421GU-TNXR H100 H200
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- HGX Baseboard
- Форм-фактор
- 4U
- GPU
- H100 / H200
- Макс. кол-во GPU
- 4
- Серия CPU
- Intel Xeon Scalable 4 / Intel Xeon Scalable 5
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 6
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 32
- Артикул
- SYS-421GU-TNXR
- Производитель
- Supermicro
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Да
GPU Type
-
HGX H100 4GPU
-
HGX H200 4GPU
$223 000
шт
Supermicro AS-8126GS-TNMR MI325X MI350X
- Категория товара
- Сервер
- DGX/HGX/PCI/AMD
- AMD instinct Baseboard
- Форм-фактор
- 8U
- GPU
- MI350 / MI325X
- Макс. кол-во GPU
- 8
- Серия CPU
- AMD EPYC 9005 / AMD EPYC 9004
- Кол-во CPU
- 2
- Кол-во дисков
- 10
- Форм фактор дисков
- 2,5 дюйма
- Кол-во DIMM
- 24
- Артикул
- AS-8126GS-TNMR
- Производитель
- Supermicro
- Тип охлаждения
- Воздушное охлаждение
- Платформа сервера
- x86
- Сертифицирован Nvidia
- Нет
GPU Type
-
Mi325X 8GPU
-
Mi350 8GPU
$295 000
шт